在現今複雜的軟體架構中，無論是單體式抑或分散式系統，可觀測性皆扮演不可或缺的角色。透過即時收集並分析 Logs、Metrics 以及 Traces，我們得以深入瞭解系統運行狀況，迅速解決問題並提升系統的可靠性。這個工作坊將帶領大家了解可觀測性的核心概念，並解說如何從零開始建立一個簡單而功能完備的可觀測性平台，讓你的應用不再是黑箱，而是能夠全面了解與監控的系統。

在這個工作坊中，你將累積豐富的知識與實用技巧。首先，我們會簡要說明 Logs、Metrics 和 Traces 的重要性，以及如何使用各種開源軟體生成、蒐集、儲存和運用這些資料。透過實際案例，你將瞭解如何將這三個要素交互結合使用，以更完整地把握系統全貌。接著，我們將使用 Docker Compose 快速打造可觀測性平台，透過預設的 Grafana，你將能迅速瞭解資料源的配置和儀表板的建立。其中，最關鍵的是，你將親自實踐如何優化可觀測性平台的架構，在實作中學習如何整合多種可觀測性工具。這個工作坊將啟發你掌握如何建立簡潔的可觀測性平台，以迅速評估投入更多資源於建置完整平台的價值。同時，你也能透過小型 POC 與團隊分享成果、效益與適用情境，為决策提供實際依據。無論你是初探可觀測性的新手或者已有經驗，這個工作坊都將為你帶來寶貴的啟發與實用洞見。

1. 瞭解 Logs、Metrics、Traces 的生成、收集、儲存、使用共四個階段的處理方式
2. 使用 Docker Compose 建立的簡易可觀測性平台，釐清資料傳遞方式與各自元件的用途
3. 學習在 Grafana 中交互應用 Logs、Metrics、Traces 三種資訊
4. 強化應用的可觀測性，並建立可觀測性平台 POC 供後續評估與初步驗證效益

Workshop Outline:

• 10 min: Observability 基礎概念介紹
• 25 min: Demo Project & Data Flow & 交互應用
• 10 min: Hands-on: 動手操作可觀測性平台
• 5 min: QA
• 20 min: More Components: OpenTelemetry Collector, Grafana Mimir
• 10 min: Hands-on: Add Components
• 5 min: QA
• 5 min: Recap & Conclusion

Workshop 會使用到的可觀測性工具：

1. Grafana
2. Grafana Loki
3. Grafana Tempo
4. Grafana Mimir
5. Prometheus
6. OpenTelemetry

Hands-on 參考 Repository：

1. https://github.com/blueswen/fastapi-observability
2. https://github.com/blueswen/spring-boot-observability
3. https://github.com/blueswen/fastapi-jaeger
4. https://github.com/blueswen/opentelemetry-apm

與會人員需要自備筆電，並確認符合以下條件：

1. 能夠連線至網際網路，以便連線至 GitHub、Docker Hub 取得相關資源
2. 預先安裝 Docker 與 Docker Compose，且可正常使用 Volume 掛載與 Port Forwarding 功能

技能門檻

Workshop 使用 Container 搭建 Lab 環境，需了解：

1. Container 基礎原理，至少包括：Volume、Port Forwarding
2. Docker 和 Docker Compose 基礎操作指令，至少包括：docker run、docker build、docker-compose up、docker-compose down